Towards Automated Interpretability for AI Safety — mit Fazl Barez (Oxford)

BLISS — die Berlin Learning & Intelligent Systems Society — begrüßt Dr. Fazl Barez, Senior Research Fellow an der University of Oxford, zu einem 45-minütigen Vortrag über eines der zentralen Probleme moderner AI: zu verstehen, wie Systeme tatsächlich Entscheidungen treffen und wie sich sicheres Verhalten überprüfen lässt. Barez forscht zu Interpretability, AI Safety und Governance; der Vortrag widmet sich dem Schritt von manueller Interpretability hin zu automatisierten Methoden, die auf Frontier-Systeme skalieren. Der Abend richtet sich an ML-Studierende und Promovierende, an Forschende aus Wissenschaft und Industrie sowie an alle, die sich ernsthaft mit AI Safety befassen, und klingt bei Networking mit kostenlosen Getränken und Pizza an der TU Berlin aus. Ein hochwertiger Abend für die wachsende AI-Research-Community der Stadt.