Tech Events by Databricks

with Franck Da Silva (Director Emerging Enterprise France, Databricks) · Clément Andre (GTM Leader EMEA Digital Natives, OpenAI) · Victoria Musatova (Head of Data Science, SESAMm)

Sixième édition du Meetup Databricks dédié aux startups, scaleups et ETI, accueilli à Station F en partenariat avec OpenAI. Le sujet : l'écart entre une démo de LLM et un système en production — gouvernance et maîtrise des coûts, évaluation de la qualité des modèles, et migration d'un modèle à l'autre face aux dépréciations. Accueil à 18h00. Clément Andre (GTM Leader EMEA Digital Natives, OpenAI) sur l'innovation à grande vitesse sans perdre le contrôle ; Victoria Musatova (Head of Data Science, SESAMm) sur le changement de modèle sans perte de qualité ; Franck Da Silva (Director Emerging Enterprise France, Databricks) sur l'AI Gateway pour centraliser, gouverner et basculer de modèle. Q&A à 19h45, puis networking et cocktail jusqu'à 22h30. Gratuit, en français, inscription obligatoire. Pourquoi y aller : c'est une séance de travail sur la partie ingrate de la mise en production de l'IA — coûts, gouvernance, rotation des modèles — avec un client qui a vraiment fait la migration. Pour les ingénieurs data et ML et ceux qui portent le budget IA.

with Franck Da Silva (Director Emerging Enterprise France, Databricks) · Clément Andre (GTM Leader EMEA Digital Natives, OpenAI) · Victoria Musatova (Head of Data Science, SESAMm)

The sixth edition of Databricks' meetup for startups and scaleups, hosted at Station F with OpenAI as partner. The subject is the gap between an LLM demo and a production system: governance and cost control, evaluating model quality, and migrating between models as older ones are deprecated. Doors at 18:00. Clément Andre (GTM Leader EMEA Digital Natives, OpenAI) on moving fast while keeping control; Victoria Musatova (Head of Data Science, SESAMm) on changing model without losing quality; Franck Da Silva (Director Emerging Enterprise France, Databricks) on the AI Gateway for centralising, governing and switching models. Q&A at 19:45, then networking and cocktails until 22:30. Free, run in French, registration required. Why go: it is a working session on the unglamorous part of shipping AI — cost, governance, model churn — with a customer who has actually done the migration. Best for data and ML engineers and the people who own the AI budget.

Étape parisienne du Data + AI World Tour de Databricks, à Paris La Défense Arena le 8 décembre. Sessions plénières avec Databricks et des clients, ateliers techniques pour relier l'IA aux données d'entreprise, formations pratiques sur les produits. Thèmes : lakehouse, agents IA, gouvernance à grande échelle. Pour data engineers, architectes, développeurs et dirigeants. Événement éditeur ; heure de début non publiée.

Databricks' Paris stop on its Data + AI World Tour, at Paris La Défense Arena on 8 December. Plenary sessions with Databricks and customer speakers, technical workshops on connecting AI to enterprise data, and hands-on product training. Topics: lakehouse, AI agents, governance at scale. Aimed at data engineers, architects, developers and business leaders. Vendor event; start time not published.

Un petit-déjeuner de travail matinal à STATION F consacré à la partie la moins spectaculaire de l'IA agentique : la couche de données qui la soutient. Databricks, AWS et Cloud Combinator détaillent ce que les agents exigent en matière de gouvernance, de traçabilité et de recherche d'information avant qu'on puisse leur confier quoi que ce soit d'important, et les points où les équipes découvrent généralement que leurs fondations ne sont pas prêtes. Deux heures, en comité restreint, à destination des responsables data, des architectes et des fondateurs techniques. Gratuit, mais le nombre de places est limité.

An early-morning working breakfast at STATION F on the unglamorous part of agentic AI: the data layer underneath it. Databricks, AWS and Cloud Combinator walk through what agents need from governance, lineage and retrieval before they can be trusted with anything consequential, and where teams typically discover their foundations are not ready. Two hours, small room, aimed at data leads, architects and technical founders. Free, but places are limited.

Une session en soirée dans les bureaux de Databricks, sur le campus de STATION F, destinée aux profils métier plutôt qu'aux ingénieurs, et consacrée à la création d'applications internes fonctionnelles au-dessus de données gouvernées, sans écrire de code de production. Le parcours de démonstration passe par Databricks Apps et la couche d'outils en langage naturel intégrée à la plateforme. Un format organisé par l'éditeur et centré sur ses produits, mais une introduction honnête si votre organisation s'appuie déjà sur le Lakehouse et que vous évaluez qui, côté métier, peut construire dessus.

An evening session at the Databricks office on the STATION F campus aimed at business users rather than engineers, walking through building working internal applications on top of governed data without writing production code. The demo path runs through Databricks Apps and the natural-language tooling layered on the platform. Vendor-hosted and vendor-specific, but a fair introduction if your organisation already runs on the Lakehouse and you are weighing up who in the business can build on it.

Une journée entière de travail pratique dans les bureaux Databricks de STATION F, articulée autour de Genie et de données issues des services financiers. Les équipes s'attaquent à des problèmes réalistes — rapprochement comptable, reporting des risques, interrogation en langage naturel de jeux de données réglementés — avec des ingénieurs Databricks présents tout au long de la journée. Ordinateur portable indispensable, aucune expérience préalable de Genie n'est requise. Un format particulièrement adapté aux data engineers, analystes et praticiens du machine learning de la banque, de l'assurance et de la fintech qui souhaitent confronter l'outil à leurs propres cas d'usage plutôt qu'à un jeu de démonstration.

A full-day hands-on hackathon at Databricks' STATION F office, built around Genie and financial-services data. Teams work on realistic problems — reconciliation, risk reporting, natural-language querying over regulated datasets — with Databricks engineers on hand throughout. Laptops required, no prior Genie experience assumed. Well suited to data engineers, analysts and ML practitioners in banking, insurance and fintech who want to test the tooling against their own kind of problem rather than a demo dataset.

Un atelier en soirée dans les bureaux de Databricks, sur le campus de STATION F, organisé conjointement avec Fivetran et dbt Labs. La session détaille la construction d'une Modern Data Stack de bout en bout — ingestion avec Fivetran, transformation avec dbt, stockage et analytique sur le Lakehouse de Databricks — à travers des démonstrations construites en direct plutôt que des présentations. Elle s'adresse aux data engineers, analytics engineers et responsables data qui évaluent l'architecture de leurs pipelines. Un moment de networking autour d'un verre clôture la soirée. À noter : il s'agit d'une session organisée par les éditeurs, et l'architecture présentée est naturellement la leur.

An evening workshop at the Databricks office on the STATION F campus, run jointly with Fivetran and dbt Labs. The session walks through assembling an end-to-end modern data stack — ingestion with Fivetran, transformation with dbt, storage and analytics on the Databricks Lakehouse — with live build-along demos rather than slideware. Aimed at data engineers, analytics engineers and heads of data evaluating their pipeline architecture. Drinks and networking follow. Note that this is a vendor-hosted session and the architecture shown is naturally the vendors' own.

Databricks opens its new Station F office for a hands-on morning workshop aimed at startup founders and early-stage teams building on data and AI. Part of the recently announced Databricks–Station F partnership to accelerate AI adoption among European founders, this session covers the fundamentals of the Databricks Lakehouse platform — from data ingestion through to model training and deployment. A practical entry point for data-driven founders looking to understand the platform's capabilities before committing.

Databricks ouvre les portes de son nouveau bureau à Station F pour un atelier matinal pratique à destination des fondateurs de startups et des équipes early-stage qui construisent avec la data et l'IA. Issue du partenariat récemment annoncé entre Databricks et Station F pour accélérer l'adoption de l'IA chez les fondateurs européens, cette session couvre les fondamentaux de la plateforme Databricks Lakehouse — de l'ingestion de données à l'entraînement et au déploiement de modèles. Un point d'entrée concret pour les fondateurs data-driven souhaitant comprendre les capacités de la plateforme avant de s'engager.