Tech Events by NVIDIA

with Marek Pikulski (Senior AI Developer Technology Engineer, NVIDIA) · Zakaria Ouzarf (Software Development Engineer, Criteo) · Marius Alonso (Machine Learning Engineer, Criteo)

NVIDIA and Criteo take LLM-powered recommendations from prototype to production in one evening. Criteo's Zakaria Ouzarf and Marius Alonso explain how they built a product relevance classifier on open-weight models that runs entirely on-premises, covering fine-tuning, distillation, quantization and inference tuning, with the dead ends and the hard numbers. NVIDIA's Marek Pikulski covers the inference stack behind generative recommendation, including beam search and multi-item scoring in TensorRT LLM. Doors 18:00, talks from 18:30, a panel, then food and drinks. Free, but registration needs host approval and the exact address is shared only once you are accepted. It is in Paris. Why go: a rare chance to hear production numbers on running LLM recommendation systems on your own hardware. Best for ML and inference engineers.

with Marek Pikulski (Senior AI Developer Technology Engineer, NVIDIA) · Zakaria Ouzarf (Software Development Engineer, Criteo) · Marius Alonso (Machine Learning Engineer, Criteo)

NVIDIA et Criteo montrent en une soirée comment faire passer des recommandations par LLM du prototype à la production. Zakaria Ouzarf et Marius Alonso, de Criteo, expliquent comment ils ont construit un classifieur de pertinence produit sur des modèles open-weight, entièrement sur site : fine-tuning, distillation, quantification et optimisation de l'inférence, avec les impasses et les chiffres. Marek Pikulski, de NVIDIA, présente la pile d'inférence derrière la recommandation générative, dont la beam search et le scoring multi-articles dans TensorRT LLM. Accueil à 18h, présentations dès 18h30, table ronde, puis buffet et boissons. Gratuit, mais l'inscription demande l'accord des organisateurs et l'adresse exacte n'est communiquée qu'après acceptation. L'événement a lieu à Paris. Pourquoi y aller : une occasion rare d'entendre des chiffres de production sur des systèmes de recommandation par LLM tournant sur votre propre matériel. Idéal pour les ingénieurs ML et inférence.

NVIDIA bringt die GTC für drei Tage nach Berlin: ein Workshop-Tag in der STATION-Berlin, anschließend eine Keynote im Tempodrom und mehr als 100 Sessions zu AI-Infrastruktur, beschleunigtem Computing, Robotik und agentischen Systemen. Es ist das größte AI-Entwicklerevent des Jahres in Deutschland und jenes, um das herum die gesamte europäische AI-Infrastrukturbranche ihren Herbst organisiert — die Debatte um souveränes Computing und AI-Fabriken dürfte sich durch weite Teile des Programms ziehen. Pässe ab 357 Euro. Warum hingehen: Die Woche rundherum ist die dichteste im Berliner Kalender, und auf der Konferenz selbst wird die Hardware-Roadmap ausgesprochen, gegen die alle anderen planen. Am besten für AI- und ML-Engineers, Infrastruktur- und Platform-Teams und Founder, deren Kosten davon abhängen, wohin sich beschleunigtes Computing entwickelt. Lohnend sind die Sessions und die Gänge, nicht die Keynote — die kann man auch anderswo sehen.

NVIDIA brings GTC to Berlin for three days: a workshop day at STATION-Berlin, then a keynote at the Tempodrom and more than 100 sessions on AI infrastructure, accelerated computing, robotics and agentic systems. This is the largest AI developer event in Germany this year and the one the whole European AI-infrastructure industry organises its autumn around — expect the sovereign-compute and AI-factory debate to run through most of the programme. Passes from 357 euros. Why go: the week around it is the densest the Berlin calendar gets, and the conference itself is where the hardware roadmap everyone else plans against gets stated out loud. Best for AI and ML engineers, infrastructure and platform teams, and founders whose costs depend on where accelerated compute goes next; go for the sessions and the corridors rather than the keynote, which you can watch elsewhere.

NVIDIA bringt seine Build-A-Claw-Session nach Berlin: ein Nachmittag Robotikbau, bei dem kleine Gruppen einen Robotergreifer zusammensetzen und programmieren und ihn anschließend durch immer sperrigere Aufgaben schicken. Es ist ein bewusst handfester Einstieg in den Robot-Learning-Stack, mit NVIDIA-Engineers vor Ort und ohne Produktverkauf. Geeignet für Entwickler:innen, Engineers, Studierende, Forschende, Gründerinnen und Gründer sowie Open-Source-Beitragende, die sich für Embodied AI interessieren. Kostenlos mit Anmeldung; die genaue Adresse erhalten bestätigte Teilnehmende, die Kapazität ist knapp und es läuft eine Warteliste. Warum hingehen: Physical AI lässt sich von einer Folie aus am schlechtesten begreifen, und drei Stunden, in denen ein Greifer an echten Aufgaben scheitert, lehren mehr über die Sim-to-Real-Lücke als ein ganzer Konferenz-Track. Am besten für Softwareleute, die einen ersten ehrlichen Kontakt mit Robotik wollen, und für alle, die abwägen, ob Embodied AI ihr nächstes Jahr wert ist.

NVIDIA brings its Build-A-Claw session to Berlin: an afternoon of robotics building where small groups assemble and program a robotic claw, then push it through increasingly awkward tasks. It is a deliberately physical introduction to the robot learning stack, with NVIDIA engineers on hand rather than a product pitch. Suitable for developers, engineers, students, researchers, founders and open-source contributors curious about embodied AI. Free with registration; the exact address is shared with confirmed attendees and capacity is tight, with a waitlist running. Why go: physical AI is the hardest thing to understand from a slide deck, and three hours of making a gripper fail at real tasks teaches more about the sim-to-real gap than a conference track would. Best for software people who want a first honest contact with robotics, and for anyone deciding whether embodied AI is worth their next year.