Tech Events by Paris AI Developers Group

Une plongée technique en ligne proposée par le Paris AI Developers Group sur le passage des workflows d'agents LangGraph du prototype à la production : gestion de l'état, reprises sur erreur, observabilité et modes de défaillance qui n'apparaissent qu'en charge. Le contenu est technique et précis ; l'événement se tient en ligne.

An online deep dive from Paris AI Developers Group on moving LangGraph agent workflows from prototype to production — state handling, retries, observability and the failure modes that only show up under load. Technical and specific; online.

First episode of an online series from Paris AI Developers Group on running Google's agent stack in enterprise production — deployment patterns, evaluation and the operational side that demos skip. Online, so open to anyone, but organised by one of the more active Paris AI groups.

Premier épisode d'une série en ligne du Paris AI Developers Group consacrée à l'exploitation de la pile d'agents de Google en production en entreprise : schémas de déploiement, évaluation et tout le volet opérationnel que les démonstrations passent sous silence. L'événement est en ligne, donc ouvert à tous, mais il est porté par l'un des groupes IA les plus actifs de Paris.

Une session concentrée en fin d'après-midi avec Databricks, au Patchwork Montholon, consacrée à la convergence concrète entre plateformes de données et charges de travail IA : gouvernance, stockage des features et des vecteurs, et la manière de rapprocher suffisamment les modèles des données pour qu'ils soient réellement utiles. Un format court et technique, pensé pour les data engineers, les analytics engineers et les praticiens du machine learning qui exploitent déjà quelque chose en production. Gratuit, dans le 9e, avec un temps d'échange à l'issue de la session.

A focused late-afternoon session with Databricks at Patchwork Montholon, covering how data platforms and AI workloads are converging in practice — governance, feature and vector storage, and getting models close enough to the data to be useful. Short, technical and pitched at data engineers, analytics engineers and ML practitioners who already run something in production. Free, in the 9th, with time to talk afterwards.

An evening on agentic AI hosted at École 42 with Google, aimed at people actually shipping agents rather than reading about them. Expect walkthroughs of agent frameworks and tooling, what breaks when agents meet real systems, and how teams are handling evaluation and guardrails. Open to developers, ML engineers and technical product people. Free, with time for questions and networking afterwards. Co-promoted across two of the city's larger AI developer communities.

Une soirée consacrée à l'IA agentique, accueillie à l'École 42 avec Google et pensée pour celles et ceux qui mettent réellement des agents en production plutôt que pour les curieux. Au programme : présentations des frameworks et de l'outillage disponibles, ce qui casse lorsque les agents rencontrent de vrais systèmes, et la manière dont les équipes abordent l'évaluation et les garde-fous. Ouvert aux développeurs, aux ingénieurs machine learning et aux profils produit techniques. Gratuit, avec un temps de questions et de networking à l'issue des interventions. L'événement est relayé par deux des principales communautés IA de la ville.

Paris AI Developers Group hosts the premiere screening of a documentary on AI agent security, followed by discussion with the community. Agent security is exactly where the practical conversation is right now — prompt injection, tool permissions, what happens when an agent holds credentials — and a screening plus Q&A is a better format for it than another slide deck. For engineers, security leads and anyone shipping agents into production.

Le Paris AI Developers Group accueille la projection en avant-première d'un documentaire consacré à la sécurité des agents de l'IA, suivie d'un échange avec la communauté. La sécurité des agents est précisément là où se situe la conversation technique en ce moment — injection de prompt, permissions des outils, que se passe-t-il quand un agent détient des identifiants — et le format projection puis questions s'y prête mieux qu'une présentation de plus. Pour les ingénieurs, les responsables sécurité et tous ceux qui mettent des agents en production.