Tech Events at Databricks Paris, Paris

Une session en soirée dans les bureaux de Databricks, sur le campus de STATION F, destinée aux profils métier plutôt qu'aux ingénieurs, et consacrée à la création d'applications internes fonctionnelles au-dessus de données gouvernées, sans écrire de code de production. Le parcours de démonstration passe par Databricks Apps et la couche d'outils en langage naturel intégrée à la plateforme. Un format organisé par l'éditeur et centré sur ses produits, mais une introduction honnête si votre organisation s'appuie déjà sur le Lakehouse et que vous évaluez qui, côté métier, peut construire dessus.

An evening session at the Databricks office on the STATION F campus aimed at business users rather than engineers, walking through building working internal applications on top of governed data without writing production code. The demo path runs through Databricks Apps and the natural-language tooling layered on the platform. Vendor-hosted and vendor-specific, but a fair introduction if your organisation already runs on the Lakehouse and you are weighing up who in the business can build on it.

Un atelier en soirée dans les bureaux de Databricks, sur le campus de STATION F, organisé conjointement avec Fivetran et dbt Labs. La session détaille la construction d'une Modern Data Stack de bout en bout — ingestion avec Fivetran, transformation avec dbt, stockage et analytique sur le Lakehouse de Databricks — à travers des démonstrations construites en direct plutôt que des présentations. Elle s'adresse aux data engineers, analytics engineers et responsables data qui évaluent l'architecture de leurs pipelines. Un moment de networking autour d'un verre clôture la soirée. À noter : il s'agit d'une session organisée par les éditeurs, et l'architecture présentée est naturellement la leur.

An evening workshop at the Databricks office on the STATION F campus, run jointly with Fivetran and dbt Labs. The session walks through assembling an end-to-end modern data stack — ingestion with Fivetran, transformation with dbt, storage and analytics on the Databricks Lakehouse — with live build-along demos rather than slideware. Aimed at data engineers, analytics engineers and heads of data evaluating their pipeline architecture. Drinks and networking follow. Note that this is a vendor-hosted session and the architecture shown is naturally the vendors' own.