Tech Events at Le Wagon Paris, Paris

An open Q&A hour at Le Wagon Paris for people considering the bootcamp — curriculum, outcomes, financing and what the cohort experience is actually like. Recruitment-oriented, but a real session at a known venue and the honest place to ask the awkward questions.

Une heure de questions-réponses ouverte au Wagon Paris pour celles et ceux qui envisagent le bootcamp : programme, débouchés, financement et réalité de l'expérience en cohorte. Le format a une visée de recrutement, mais c'est une vraie session dans un lieu connu, et l'endroit honnête pour poser les questions embarrassantes.

Pennylane's engineering, data and product teams walk through how AI actually shows up in their day-to-day work — what they adopted, what they dropped, and where the tooling genuinely helps versus where it costs more than it saves. Hosted at Le Wagon's Villa Gaudelet campus in the 11th, free, from 18:30. Pennylane is one of the larger French fintech scale-ups, so the examples come from a real codebase under real delivery pressure rather than a demo repository. Why go: a company that has been all the way through the adoption cycle talking about the parts that did not work, which is the half nobody puts in a conference talk. A concrete counterweight to the abstract AI-productivity conversation. Best for engineers, data people and product managers weighing the same decisions, and for anyone tired of hearing only the wins.

Les équipes engineering, data et produit de Pennylane détaillent comment l'IA s'invite réellement dans leur quotidien : ce qu'elles ont adopté, ce qu'elles ont abandonné, et les endroits où l'outillage aide vraiment par opposition à ceux où il coûte plus qu'il ne fait gagner. Accueil au campus Villa Gaudelet du Wagon, dans le 11e, gratuit, à partir de 18h30. Pennylane est l'une des plus grosses scale-up fintech françaises : les exemples viennent donc d'une véritable base de code soumise à une véritable pression de livraison, et non d'un dépôt de démonstration. Pourquoi y aller : une entreprise qui a parcouru tout le cycle d'adoption et qui parle des parties qui n'ont pas marché, c'est-à-dire la moitié que personne ne met dans une conférence. Un contrepoids concret au discours abstrait sur la productivité par l'IA. Idéal pour les ingénieurs, les profils data et les product managers confrontés aux mêmes décisions, et pour celles et ceux qui n'entendent jamais que les réussites.