Tech Events at PariSanté Campus, Paris

with Gaël Varoquaux (Chief Science Officer, Probabl)

Une session d'une heure consacrée aux tabular foundation models, cette famille de modèles qui, depuis deux ans, commence à remplacer le gradient boosting et les random forests sur les données tabulaires. L'intervenant est Gaël Varoquaux. Il est co-créateur de scikit-learn, Chief Science Officer chez Probabl et directeur de recherche à l'INRIA, et son équipe développe des tabular foundation models open source, dont TabICL et TabICLv2. Il explique comment ces modèles fonctionnent réellement, ce que dit la recherche récente, et où va selon lui le machine learning tabulaire. Organisé par Unaite, la fédération étudiante des principales institutions françaises de l'IA, au Parisanté Campus dans le 15e. L'inscription est soumise à validation. Pourquoi y aller : une occasion rare d'entendre le co-créateur de scikit-learn sur le seul terrain du ML où le deep learning n'a pas encore clairement gagné. Idéal pour les data scientists et les ingénieurs ML qui travaillent au quotidien sur des données tabulaires.

with Gaël Varoquaux (Chief Science Officer, Probabl)

A one-hour paper session on tabular foundation models, the family of models that has started displacing gradient boosting and random forests on tabular data over the past two years. Gaël Varoquaux is speaking. He co-created scikit-learn, is Chief Science Officer at Probabl and Research Director at INRIA, and his team builds open-source tabular foundation models including TabICL and TabICLv2. He covers how the models actually work, what the recent research says, and where he thinks tabular machine learning goes next. Run by Unaite, the student federation across France's main AI institutions, at Parisanté Campus in the 15th. Registration is approval-gated. Why go: a rare chance to hear the scikit-learn co-creator on the one corner of ML where deep learning has not obviously won. Best for data scientists and ML engineers who work with tabular data every day.

The Agence du Numérique en Santé's second Rencontres, at PariSanté Campus: the national digital-health agency setting out where France's health-data and interoperability programmes actually stand. If you build anything that has to connect to French health infrastructure, this is the room where the rules get explained by the people who write them.

Deuxièmes Rencontres de l'Agence du Numérique en Santé, à PariSanté Campus : l'agence nationale de la santé numérique y expose l'état réel des programmes français de données de santé et d'interopérabilité. Si vous construisez quoi que ce soit qui doive se raccorder à l'infrastructure de santé française, c'est la salle où les règles sont expliquées par celles et ceux qui les écrivent.

Une session conjointe de l'Agence du Numérique en Santé et d'Inria consacrée au traitement du langage naturel appliqué aux données de santé, à PariSanté Campus. Deux des institutions de recherche publique et de santé numérique les plus crédibles de France réunies dans une même salle : on y attend de la méthode et de vrais jeux de données, pas un discours commercial. Pour les data scientists, les cliniciens et celles et ceux qui construisent dans la healthtech.

A joint session from the Agence du Numérique en Santé and Inria on natural language processing applied to health data, at PariSanté Campus. Two of the most credible public research and digital-health bodies in France in one room — expect real method and real datasets rather than a vendor pitch. For data scientists, clinicians and healthtech builders.

Premier atelier d'une série organisée par la Plateforme des données de santé au Parisanté Campus, dans le 15e. Le format est un accompagnement concret : comprendre les circuits d'accès aux données de santé en France, préparer un dossier recevable et éviter les erreurs qui font perdre des mois aux porteurs de projet. Destiné aux chercheurs, aux startups healthtech et aux équipes data du secteur médical. Gratuit, sur inscription, en petit comité.

The first in a series of workshops run by France's Health Data Hub at Parisanté Campus in the 15th. The format is practical support: understanding how health-data access works in France, preparing an application that will actually pass, and avoiding the mistakes that cost project teams months. For researchers, healthtech startups and data teams in the medical sector. Free, registration required, small group.