AI4Science

Ein Abend darüber, wie die Forschungsschleife aussieht, wenn AI jeden ihrer Schritte berührt – Hypothese, Simulation, Experiment. Die Gastgeber formulieren es so: In einem Jahrzehnt wird "AI for Science" einfach Wissenschaft heißen, und die interessante Frage ist, wie die nächste Version dieser Schleife tatsächlich aussieht. Angekündigte Themen: generative und Foundation Models für Moleküle und Materialien, das Schließen der Schleife zwischen Vorhersage und Experiment, und die Lücke zwischen Benchmark-Leistung und Ergebnissen, die an der Laborbank bestehen. Technische Talks von Leuten, die diese Systeme bauen, mit echten Failure Modes neben dem, was funktioniert, danach Zeit für Details mit Peers. Speaker und Agenda sind noch nicht angekündigt. Kostenlos, im AI Campus in Wedding mit über 80 AI-Teams. Warum hingehen: einer der wenigen Berliner Räume, in dem ML-Forschende und Laborwissenschaftler:innen gleichzeitig sitzen. Am besten für angewandte Forschende und ML-Engineers in Molekülen, Materialien oder Simulation.