Lunch Talk: Machine Learning in der Umweltseismologie – Signale und Prozesse verknüpfen

Ein einstündiger Forschungsvortrag am BIFOLD darüber, was die Umweltseismologie dem Time-Series-Machine-Learning abverlangt. Dr. Josefine Umlauft arbeitet mit seismischen Daten, die schwach, überlagert und autokorreliert sind und in der Regel erst mit weiteren Umweltsensoren zusammengeführt werden müssen, bevor ein Modell belastbare Aussagen liefert. Am Beispiel des seismischen Waldmonitorings behandelt sie Datenharmonisierung, zeitliche Abhängigkeiten, Information Leakage und Übertragbarkeit – und was reproduzierbare Analysen in diesem Feld tatsächlich voraussetzen. Teil der BIFOLD Lunch Talk Reihe, im 7. Obergeschoss in der Franklinstraße 28/29, zusätzlich im Stream. Warum hingehen: eine konkrete Stunde über jene Probleme, an denen Time-Series-Modelle im Feldeinsatz scheitern – von einer Forscherin, deren Daten sich nicht brav verhalten. Besonders geeignet für ML-Engineers und Forschende, die mit Sensor-, Signal- oder Umweltdaten arbeiten.