Tech Events by PyData Milano

with Claudio Giorgio Giancaterino (Speaker, ) · Francesco Bruzzesi (Speaker, )

Due talk pratici di PyData Milano da TeamSystem. Claudio Giorgio Giancaterino presenta un framework multi-agente MCP di Earth Observation che combina dati meteo, satellitari, previsionali e di pericolo in segnali di rischio climatico spiegabili e consapevoli dell'incertezza. Francesco Bruzzesi presenta un plugin di espressioni Polars scritto in Rust che porta le distribuzioni statistiche dentro la query, con le lezioni su prestazioni, correttezza e campionamento riproducibile. Il meetup si svolge dalle 19:00 alle 21:00. Per entrare in sede bisogna indicare nome, cognome ed email al momento della registrazione su Meetup.

with Claudio Giorgio Giancaterino (Speaker, ) · Francesco Bruzzesi (Speaker, )

Two practical talks from PyData Milano at TeamSystem. Claudio Giorgio Giancaterino shows an MCP-enabled multi-agent Earth Observation framework that combines weather, satellite, forecast and hazard data into explainable, uncertainty-aware climate risk signals. Francesco Bruzzesi presents a Rust-backed Polars expression plugin that puts statistical distributions inside the query, and shares the lessons on performance, correctness and reproducible sampling. The meetup runs from 19:00 to 21:00. To enter the venue you must give your first name, last name and email address when registering through Meetup.

with Raffaele Bongo (Senior AI Engineer, ShopFully) · Luca Mattiazzi (AI Engineer, Pillar)

Two talks at ShopFully's Milan office, hosted by PyData Milano. Raffaele Bongo, Senior AI Engineer at ShopFully, argues that AI agents promoted everyone from doing tasks to supervising the agents that do them, and that overseeing agents is now the most mentally tiring way to work with AI. His case is for a second promotion, from supervisor to orchestrator, and for designing agent systems a team can genuinely own. Luca Mattiazzi, AI Engineer at Pillar, takes garden-path sentences such as "The old man the boat" and uses mechanistic interpretability to trace how Gemma 3 models at 1B, 4B, 12B and 27B handle syntactic reanalysis, and how that shifts with scale. Doors 18:30, talks from 19:00, aperitivo from 20:30. Free, but RSVP is required and places were nearly gone at the time of writing. Why go: one of the few Milan rooms where applied agent engineering and interpretability research share a bill. Best for ML engineers and data scientists who want depth over a product demo.

with Raffaele Bongo (Senior AI Engineer, ShopFully) · Luca Mattiazzi (AI Engineer, Pillar)

Due talk negli uffici milanesi di ShopFully, ospitati da PyData Milano. Raffaele Bongo, Senior AI Engineer di ShopFully, sostiene che gli agenti AI abbiano promosso tutti: dallo svolgere i task al supervisionare gli agenti che li svolgono, e che supervisionarli sia oggi il modo più faticoso di lavorare con l'AI. Serve una seconda promozione, da supervisore a orchestratore, e sistemi ad agenti progettati perché un team possa davvero governarli. Luca Mattiazzi, AI Engineer di Pillar, parte dalle garden-path sentence come "The old man the boat" e usa l'interpretabilità meccanicistica per seguire come i modelli Gemma 3 da 1B, 4B, 12B e 27B gestiscono la rianalisi sintattica, e come questo cambi al crescere della scala. Porte alle 18:30, talk dalle 19:00, aperitivo dalle 20:30. Gratuito, RSVP obbligatorio: posti quasi esauriti. Perché andare: è una delle poche sale a Milano dove ingegneria applicata degli agenti e ricerca sull'interpretabilità stanno nello stesso programma. Ideale per ML engineer e data scientist che cercano profondità, non l'ennesima demo di prodotto.

PyData Milano's monthly meetup returns with two practical Python talks: working with geographical data, and symbolic differentiation in Python. Hosted at FlixBus Italia near Corso Como, it's a relaxed evening for data scientists, ML practitioners and Python developers to learn from peers and network. Free to attend.

Torna il meetup mensile di PyData Milano con due talk pratici in Python: l'analisi di dati geografici e la differenziazione simbolica in Python. Ospitato da FlixBus Italia, vicino a Corso Como, e una serata informale per data scientist, professionisti del ML e sviluppatori Python per imparare dai colleghi e fare networking. Ingresso libero.