Retour d'expérience : Mise en production de pipelines IA

à propos

Comment passer d'un prototype à une pipeline IA fiable en production ? Daniel Altunay, ingénieur IA et ML et fondateur de FilterGenie, explique comment il conçoit, évalue et suit des pipelines qui utilisent des LLM et des VLM pour extraire des informations structurées à partir de documents.

Au programme : choix des méthodes et des modèles, benchmarking, compromis entre qualité, latence et coût, validation des résultats et gestion des erreurs, puis monitoring et détection des régressions une fois en production. Organisé par datacraft, la communauté data science parisienne.

Lundi 16 novembre, de 18h à 20h. En français. Gratuit ; inscription soumise à validation, adresse exacte à Paris communiquée après acceptation.

Pourquoi y aller : un retour terrain sur l'extraction documentaire par LLM, par quelqu'un qui la fait tourner en production. Pour les ingénieurs IA qui veulent sortir une pipeline documentaire du notebook.