Tech Events at Technische Universität Berlin, Institut für Chemie, Berlin

with Jonathan Schwarz (Visiting Professor, Imperial College London)

A 45-minute research talk from the BLISS AI Speaker Series, with Jonathan Schwarz, Visiting Professor at Imperial College London, on sovereign AI seen from two sides at once: how models actually get built, and how governance frameworks try to constrain them. Hosted by BLISS Berlin e.V. at TU Berlin's chemistry institute on Straße des 17. Juni. The talk comes first, then open discussion with Berlin's machine-learning community over free drinks and pizza. Aimed at students, PhD candidates, academic researchers and industry people doing ML research, but open to anyone following current AI work. The event runs 19:00 to 21:00. RSVP through Luma to guarantee entry, and note that doors close at 19:15. Photography may take place. Why go: sovereign AI usually gets discussed either as policy or as infrastructure, rarely by one person who works on both. Best for ML researchers and engineers; the drinks-and-pizza half is where the Berlin research crowd actually mixes.

with Jonathan Schwarz (Visiting Professor, Imperial College London)

Ein 45-minütiger Forschungsvortrag aus der BLISS AI Speaker Series, mit Jonathan Schwarz, Visiting Professor am Imperial College London, über Sovereign AI aus zwei Richtungen gleichzeitig: wie Modelle tatsächlich gebaut werden, und wie Governance-Rahmen sie einzuhegen versuchen. Veranstaltet von BLISS Berlin e.V. am Institut für Chemie der TU Berlin in der Straße des 17. Juni. Zuerst der Vortrag, danach offene Diskussion mit Berlins Machine-Learning-Community bei kostenlosen Getränken und Pizza. Gedacht für Studierende, Promovierende, akademische Forschende und Industrievertreter mit ML-Forschungsbezug, offen für alle, die aktuelle KI-Arbeit verfolgen. Die Veranstaltung läuft von 19:00 bis 21:00 Uhr. RSVP über Luma sichert den Einlass; die Türen schließen um 19:15. Es kann fotografiert werden. Warum hingehen: Sovereign AI wird meist entweder als Politik oder als Infrastruktur diskutiert, selten von einer Person, die an beidem arbeitet. Am besten für ML-Forschende und Engineers; bei Pizza und Getränken mischt sich die Berliner Forschungsszene wirklich.

with Ida Momennejad (Principal Researcher, Microsoft)

A 45-minute research talk from the BLISS AI Speaker Series, with Ida Momennejad, Principal Researcher at Microsoft, on the algorithmic geometry of flexible cognition: the structures that let brains and models handle situations they were never trained on. Hosted by BLISS Berlin e.V. at TU Berlin's chemistry institute on Straße des 17. Juni. Talk first, then open discussion with Berlin's machine-learning community over free drinks and pizza. Aimed at students, PhD candidates, academic researchers and industry people doing ML research. RSVP on Luma is required for entry and doors close at 19:15. Photography may take place. Why go: Momennejad works across neuroscience and reinforcement learning, a rarer combination than the usual brains-and-AI framing delivers. Best for researchers in RL, cognitive science or evaluation, and it is the one substantial tech room in Berlin that week.

with Ida Momennejad (Principal Researcher, Microsoft)

Ein 45-minütiger Forschungsvortrag aus der BLISS AI Speaker Series, mit Ida Momennejad, Principal Researcher bei Microsoft, über die algorithmische Geometrie flexibler Kognition: jene Strukturen, mit denen Gehirne und Modelle Situationen bewältigen, auf die sie nie trainiert wurden. Veranstaltet von BLISS Berlin e.V. am Institut für Chemie der TU Berlin in der Straße des 17. Juni. Zuerst der Vortrag, danach offene Diskussion mit Berlins Machine-Learning-Community bei kostenlosen Getränken und Pizza. Gedacht für Studierende, Promovierende, akademische Forschende und Industrievertreter mit ML-Forschungsbezug. RSVP über Luma ist für den Einlass nötig, die Türen schließen um 19:15. Es kann fotografiert werden. Warum hingehen: Momennejad arbeitet zwischen Neurowissenschaft und Reinforcement Learning, eine seltenere Kombination, als das übliche Gehirn-und-AI-Framing vermuten lässt. Am besten für Forschende in RL, Kognitionswissenschaft oder Evaluation, und es ist der eine substanzielle Tech-Raum in Berlin in dieser Woche.

with Pavel Izmailov (Member of Technical Staff, Anthropic)

Ein 45-minütiger Forschungsvortrag aus der BLISS AI Speaker Series, mit Pavel Izmailov, Member of Technical Staff bei Anthropic, darüber, wie Reasoning in Sprachmodellen entsteht: was das Pretraining anlegt und was das Post-Training tatsächlich verändert. Veranstaltet von BLISS Berlin e.V. am Institut für Chemie der TU Berlin in der Straße des 17. Juni. Zuerst der Vortrag, danach offene Diskussion mit Berlins Machine-Learning-Community bei kostenlosen Getränken und Pizza. Gedacht für Studierende, Promovierende, akademische Forschende und Industrievertreter mit ML-Forschungsbezug. RSVP über Luma ist für den Einlass nötig, die Türen schließen um 19:15. Es kann fotografiert werden. Warum hingehen: Reasoning ist die Fähigkeit, die jedes Labor verbessert haben will und fast niemand mechanistisch erklärt. Izmailov arbeitet in einem Frontier-Lab daran und spricht zu einem Forschungspublikum, nicht zu Kunden. Am besten für ML-Forschende und Engineers im Bereich Training oder Evaluation.

with Pavel Izmailov (Member of Technical Staff, Anthropic)

A 45-minute research talk from the BLISS AI Speaker Series, with Pavel Izmailov, Member of Technical Staff at Anthropic, on how reasoning emerges in language models: what pretraining puts there, and what post-training actually changes. Hosted by BLISS Berlin e.V. at TU Berlin's chemistry institute on Straße des 17. Juni. Talk first, then open discussion with Berlin's machine-learning community over free drinks and pizza. Aimed at students, PhD candidates, academic researchers and industry people doing ML research. RSVP on Luma is required for entry and doors close at 19:15. Photography may take place. Why go: reasoning is the capability every lab claims to have improved and almost nobody explains mechanistically. Izmailov works on it inside a frontier lab and is speaking to a research audience, not a buyer. Best for ML researchers and engineers working on training or evaluation.

with Badr Alkhamissi (PhD Student, École polytechnique fédérale de Lausanne)

A 45-minute research talk from the BLISS AI Speaker Series, with Badr Alkhamissi, a PhD student at École polytechnique fédérale de Lausanne, on what it would take for artificial intelligence to be human-like, and what current systems do instead. Hosted by BLISS Berlin e.V. at TU Berlin's chemistry institute on Straße des 17. Juni. Talk first, then open discussion with Berlin's machine-learning community over free drinks and pizza. Built for students, PhD candidates, academic researchers and industry people doing ML research, but open to anyone following current AI work. RSVP on Luma is required for entry and doors close at 19:15. Photography may take place. Why go: this opens the winter series and sets its register, a working researcher on open problems rather than a product pitch. Best for ML researchers, PhD students and engineers who want the room where Berlin's research crowd actually argues.

with Badr Alkhamissi (PhD Student, École polytechnique fédérale de Lausanne)

Ein 45-minütiger Forschungsvortrag aus der BLISS AI Speaker Series, mit Badr Alkhamissi, Doktorand an der École polytechnique fédérale de Lausanne, darüber, was Künstliche Intelligenz menschenähnlich machen würde und was heutige Systeme stattdessen tun. Veranstaltet von BLISS Berlin e.V. am Institut für Chemie der TU Berlin in der Straße des 17. Juni. Zuerst der Vortrag, danach offene Diskussion mit Berlins Machine-Learning-Community bei kostenlosen Getränken und Pizza. Gedacht für Studierende, Promovierende, akademische Forschende und Industrievertreter mit ML-Forschungsbezug, offen aber für alle, die aktuelle AI-Arbeit verfolgen. RSVP über Luma ist für den Einlass nötig, die Türen schließen um 19:15. Es kann fotografiert werden. Warum hingehen: Der Auftakt der Winterreihe setzt den Ton, ein forschender Wissenschaftler über offene Probleme statt ein Produktpitch. Am besten für ML-Forschende, Promovierende und Engineers, die den Raum suchen, in dem Berlins Forschungsszene wirklich diskutiert.